Detección de accidentes basada en IA con VAISense

Con más de 1,35 millones de víctimas mortales al año en todo el mundo, los retrasos en las respuestas de emergencia exigen un cambio tecnológico. La IA puede ofrecer una supervisión en tiempo real que mejore la seguridad vial y acelere los tiempos de respuesta ante emergencias.

VAISense emplea el análisis de vídeo y la detección inteligente, combinando el aprendizaje automático supervisado y autosupervisado para una vigilancia eficaz de los incidentes. Utilizando un enfoque de doble capa, el clasificador supervisado de VAISense identifica accidentes potenciales, mientras que el detector de anomalías autosupervisado detecta incidentes basándose en el error de reconstrucción, lo que garantiza la precisión.

Características principales de VAISense

• Detección en tiempo real: Alerta instantáneamente a los centros de gestión del tráfico.
• Localización precisa de incidentes: Garantiza tiempos de respuesta rápidos.
• Monitorización del comportamiento del conductor: Evalúa el comportamiento del conductor analizando su cansancio, distracciones o problemas de conducción.
• Detección de objetos y obstáculos: Identifica objetos u obstáculos en la carretera, como escombros o peatones.
• Detección de anomalías: Prioriza las secuencias de CCTV relevantes, reduciendo el desorden de información.
• Monitorización meteorológica y del estado de la carretera: evalúa si se necesitan vehículos de servicio en coordenadas específicas.
• Escalable: Ofrece una solución rentable y escalable para la detección de accidentes.

La monitorización en tiempo real de VAISense utiliza tecnologías sensoriales, móviles y web para recopilar y analizar datos de accidentes, facilitando evaluaciones rápidas y precisas. Los algoritmos de aprendizaje automático de VAISense, incluido un autocodificador convolucional, desempeñan un papel crucial en el análisis de los datos de la escena del accidente, garantizando una respuesta rápida y precisa.

La aplicación de VAISense reduce los tiempos de respuesta a emergencias, mejora la precisión de los informes de incidentes y prioriza la información relevante, mejorando la eficacia general.

El futuro pasa por tecnologías avanzadas de reconocimiento de acciones y por la integración con otros sistemas de transporte inteligentes, lo que promete carreteras más seguras gracias a la innovación continua. La revolución en la detección de accidentes, liderada por la IA y plataformas como VAISense, muestra la destreza de la tecnología para resolver problemas del mundo real.