Cámara VAISense AI para detectar y prevenir caídas

La detección con cámaras de IA ha surgido como una solución innovadora para detectar y prevenir caídas, un aspecto crítico de la asistencia sanitaria. Utilizando las cámaras existentes, las técnicas de visión por ordenador desarrolladas por VAISense pueden identificar puntos y movimientos clave, proporcionando supervisión y asistencia en tiempo real a quienes lo necesiten.

Las caídas de pacientes son una preocupación importante en hospitales y centros asistenciales de todo el mundo, especialmente en el cuidado de ancianos y personas mayores. Según estadísticas recientes, cada año se producen entre 700.000 y 1 millón de caídas de pacientes en los hospitales de Estados Unidos, con el resultado de hasta 250.000 heridos y 11.000 muertos. Con la previsión de que la población envejecida se duplique de aquí a 2060, la necesidad de mejorar las soluciones de detección de caídas se hace aún más crucial. Los métodos recientes de monitorización, como los relojes Apple y sensores similares, suelen ser invasivos y costosos, y no proporcionan asistencia en tiempo real. Aquí es donde entra en juego la detección por cámara con inteligencia artificial, que revolucionará la forma de detectar y prevenir las caídas en la asistencia sanitaria.

VAISense utiliza una técnica de visión por ordenador llamada estimación de la postura para reconocer la actividad humana, un aspecto clave de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Al trazar el marco físico de una persona en una imagen y asignar conjuntos de coordenadas conocidos como puntos clave, la IA puede detectar con precisión patrones de movimiento y anomalías mediante el reconocimiento de patrones. Esta avanzada tecnología elimina la necesidad de hardware o sensores adicionales, por lo que es increíblemente fácil de implantar en cualquier instalación.

Ventajas de VAISense:

• Utiliza las cámaras existentes: Aprovechando un IPC VAISense edge, las cámaras más antiguas pueden reutilizarse para proporcionar una supervisión avanzada. Las instalaciones pueden adoptar la detección de cámaras AI sin alterar su infraestructura existente, lo que garantiza un proceso de integración sin problemas y un ahorro de costes.
• Solución centrada en la privacidad: La inferencia y el procesamiento de datos se producen localmente en los dispositivos de borde, lo que garantiza que nunca se envíen datos a la nube ni se almacenen, proporcionando tranquilidad tanto a los pacientes como a los proveedores de atención médica.
• Asistencia en tiempo real: Detecta instantáneamente las caídas y alerta a los miembros del personal, mejorando los tiempos de respuesta. Diferencia entre movimientos normales y patrones de caída, garantizando una detección precisa. Permite a los profesionales sanitarios responder con rapidez y geolocalizar la cámara en uso.
• Medidas de seguridad mejoradas: Los riesgos de caída pueden identificarse y abordarse de forma proactiva mediante la evaluación de riesgos. Identifica peligros potenciales, como suelos mojados u obstáculos, y alerta a los miembros del personal para que tomen las precauciones necesarias. Garantiza que los pacientes siguen los ejercicios de rehabilitación prescritos o controlan sus progresos en movilidad.

La detección con cámaras de inteligencia artificial ha cambiado las reglas del juego en el campo de la detección y prevención de caídas. Al utilizar las cámaras existentes y técnicas avanzadas de visión por ordenador, esta tecnología ofrece supervisión en tiempo real, alertas rápidas y medidas de seguridad mejoradas para los centros sanitarios. Gracias a su enfoque centrado en la privacidad y a su capacidad para integrarse en la infraestructura existente, la detección con cámaras de IA es una solución rentable y eficaz. A medida que la tecnología siga evolucionando, las posibilidades de VAISense en la asistencia sanitaria no harán sino aumentar, acercándonos a un futuro en el que las caídas puedan reducirse y tratarse de inmediato.